- AI → ML → LLM
- Google has used ML for 20+ years
- Catch spam (binary desicion)
- 3 Google ML technologies
- RankBrain: 針對長尾查詢,為使用者找出更好的搜尋結果
- MUM: 理解複雜查詢中的概念
- Bert: 了解查詢字詞的關聯性
- Google 可以分辨 AI 和人類創造的內容嗎?
- 我們並沒有常識分辨( 單純在意品質 )
- 因為 AI 產出的品質欠佳,大家可能會誤以為 AI 會變 flag as poor content
- Write for users, not Google
Google’s LLM
- LLM 會在非常大型的資料集中使用 Deep Learning,可解讀內容、提供、預測、生成內容
- give it context, and it will generate content
- LLM doesn’t know things itself, they only know texts related in cloud
- LLM 本身是在推算下一個字詞的機率,而非理解事物本身
(Feat) AI overview: 用 AI 彙整搜尋結果概覽
- AI overviews is not Gemini
- AI overview 是把大型語言模型導入搜尋引擎,提供搜尋結果的預覽
- AI overview 有機會透過引用排名高的內容減少生成的幻覺
- AI overview 可以創造使用者更多的搜尋行為,網站可以得到更多搜尋結果的曝光度
- 現行不存在沒有幻覺的 LLM
- 對內容創作者而言,需要留意 LLM 生成內容的真實性、準確性,人類有可能會被誤導
- todo action: Double check the LLM’s content
- site: https://ai.google