• AI → ML → LLM
• Google has used ML for 20+ years
  • Catch spam (binary desicion)
• 3 Google ML technologies
  • RankBrain: 針對長尾查詢，為使用者找出更好的搜尋結果
  • MUM: 理解複雜查詢中的概念
  • Bert: 了解查詢字詞的關聯性
• Google 可以分辨 AI 和人類創造的內容嗎？
  • 我們並沒有常識分辨（ 單純在意品質 ）
  • 因為 AI 產出的品質欠佳，大家可能會誤以為 AI 會變 flag as poor content
• Write for users, not Google

Google’s LLM

• LLM 會在非常大型的資料集中使用 Deep Learning，可解讀內容、提供、預測、生成內容
• give it context, and it will generate content
• LLM doesn’t know things itself, they only know texts related in cloud
  • LLM 本身是在推算下一個字詞的機率，而非理解事物本身

(Feat) AI overview: 用 AI 彙整搜尋結果概覽

• AI overviews is not Gemini
• AI overview 是把大型語言模型導入搜尋引擎，提供搜尋結果的預覽
• AI overview 有機會透過引用排名高的內容減少生成的幻覺
• AI overview 可以創造使用者更多的搜尋行為，網站可以得到更多搜尋結果的曝光度
• 現行不存在沒有幻覺的 LLM
  • 對內容創作者而言，需要留意 LLM 生成內容的真實性、準確性，人類有可能會被誤導
  • todo action: Double check the LLM’s content
  • site: https://ai.google